今天是《交叉学科前沿进展》系列讲座的最后一天，来自各个领域的专家学者在今天再次为我们带来了精彩的报告，报告的主题分别和生物问题的数学模型、大数据在生物学上的应用有关。

上午依然是由美国杜克大学副教授Anita Layton为我们带来的关于数学建模在生物学研究中应用的讲座，继前一天的捕食者和被捕食者模型后，今天她又为我们讲解了生物学中传染病的数学模型。她由浅入深地为我们讲解了SIR模型及它的几种假设。首先是寄主种群可以被分为生病的、不生病但可被感染和不生病且不可被感染或可复原的，这就是所谓的SIR模型。而这个模型中又包括三个假设，即三个寄主类型总和固定、生病的可转化为不生病但可被感染的和不生病但可被感染可转化为不生病且不可被感染或可复原的。这个模型的成立条件是免疫力不变和没有出生和死亡。之后，Anita Layton教授又提供了一系列的方程以求出一个稳定态，得出了SIR模型。

下午是来自伊利诺伊大学芝加哥分校的梁杰教授为我们带来的有关于“大数据、算法和人体蛋白质、网络、染色体、细胞和组织的多尺度机械模型”的生物工程学方面的讲座。正如大家所知的那样大数据时代已经来临，梁杰教授表示在生物学范畴内也有许多应用“大数据”来进行研究的问题，比如在研究现有的和逐渐增长的人们的健康问题上，在药物研究领域，可以应用大量样本的测量方面。接着，他又说明了在这样的时代背景下，我们通过组织、处理，保证能得到最新的数据来作为我们分析实验数据的方法，由此引出了对硬件，算法等计算机学科上的需求。并使用DNA序列对比的生动模型让我们感受到了大数据时代的魅力。最后，梁教授总结了“大数据”的重要性以及它对于生物研究带来的诸多便利，不过与此同时也表示目前还有诸如“通过何种途径获取数据？”“如何保证所得数据的精确性和有效性？”等诸多难题等待着我们去解决，这也意味着这一问题还有相当大的发展空间。

《交叉学科前沿进展》系列讲座在梁教授的报告中圆满结束了，这一系列的讲座囊括了基础学科的各个方面及其交叉学科，我们从中获益良多。

(13级   徐成、周懿)